창작자가 AI를 쓰는 이유

“AI로 하면 쉽잖아”, “그건 직접 만든 게 아니지” AI를 쓰는 창작자에게 따라붙는 말들입니다. 하지만 정말 그럴까요? 창작자가 AI를 쓰는 이유는 단순한 편의 때문이 아닙니다. 이 글에서는 창작자가 왜 AI를 활용하는지 그 과정에서 어떤 고민과 선택이 담기는지 살펴보며 AI시대 창작의 진짜 의미를 되짚어 보고자 합니다.

AI 기술과 창작자

AI는 ‘지름길’이 아니라 ‘작업실’이다. – 창작의 실무를 도와주는 조력자

많은 사람들이 오해합니다. AI를 쓰는 창작자들을 보며 “요즘은 손 안 대고 콘텐츠 만든다더라”, “그냥 프롬프트 몇 줄 치면 다 알아서 나오지 않나?”라고 말하곤 하죠. 하지만 실제로 창작자들이 AI를 쓰는 이유는 게으름이나 ‘대충하려는 마음’이 아니라, 창작의 수고로운 실무를 조금 덜기 위해서입니다. 창작에는 ‘영감’만 필요한 게 아닙니다. 아이디어를 정리하고, 자료를 조사하고, 초안을 구성하고, 오탈자를 검토하고, 이미지나 참고자료를 모으는 수많은 ‘창작 전·후’의 기술적 작업이 필요합니다. 이런 반복적이고 소모적인 과정은 창의성과 별개지만, 시간과 에너지를 많이 잡아먹죠. 이때 AI는 작가의 책상 위 어시스턴트 같은 역할을 합니다. 예를 들어 ChatGPT는 글의 구조를 잡아주거나, 표현을 정리해주며, “다른 시점에서 다시 설명해줘”, “좀 더 부드럽게 말해줘” 같은 요청에 실시간으로 반응해줍니다. Midjourney는 이미지 작업 전 아이디어를 시각화할 수 있게 도와주고, Suno나 Udio 같은 AI는 음악의 분위기를 실험해볼 수 있게 해주죠. 이런 도구들은 창작자의 아이디어를 확장하거나, 속도를 높이거나, 반복 업무에서 벗어날 수 있도록 도와줍니다. AI를 쓰는 건 지름길을 택한 게 아니라, 창작의 본질에 더 집중하기 위한 방법을 택한 것입니다. 게으른 사람은 창작을 하지 않습니다. 오히려 창작을 진심으로 하는 사람들이, 자신의 에너지를 더 창의적인 곳에 쓰기 위해 AI를 활용하는 것입니다. AI는 ‘생략’이 아니라, **작업 효율을 높여주는 새로운 ‘작업실’일 뿐입니다.

창작자는 기계에 기대는 것이 아니라, 더 나은 선택을 위해 기계를 다룬다

창작은 무에서 유를 만드는 작업이 아닙니다. 작가는 수많은 단어 중 하나의 단어를 고르고, 디자이너는 수천 가지 색 중 단 하나의 톤을 결정합니다. 즉, 창작의 본질은 ‘생산’보다는 ‘선택’과 ‘조율’에 가까운 작업입니다. 이 선택의 과정에서 AI는 막막함을 줄여주는 도구입니다. 아무것도 없는 상태에서 창작을 시작할 때, AI는 “이런 방향도 있어요”라고 제안하고, 창작자는 그 중에서 마음에 드는 것을 고르거나 아예 다른 방향으로 나아가기도 합니다. 중요한 건, AI가 대신 ‘결정해주는’ 게 아니라, 창작자가 더 나은 결정을 내릴 수 있게 ‘자료’를 제공해준다는 점입니다.이건 마치 요리사가 다양한 재료를 받아들고 그중에 가장 어울리는 조합을 찾아내는 과정과 비슷합니다. 그 재료가 기계가 준비해준 것이든, 사람이 준비해준 것이든, 결국 요리사는 요리의 방향과 맛을 결정하는 사람입니다.

창작자는 AI에 의존하는 것이 아니라, AI라는 도구를 다루며 창작의 주도권을 스스로 쥐는 사람입니다. AI를 잘 쓰는 사람은 결코 무성의하게 일하지 않습니다. 오히려 수많은 가능성 속에서 자기만의 방향을 찾아가는 ‘기획자형 창작자’의 시대를 만들어가고 있는 것입니다. 따라서 AI를 활용하는 창작자에게 "게으르다"는 말은 전혀 맞지 않습니다. 그들은 더 많은 선택지를 연구하고, 더 나은 퀄리티를 고민하며, 기술을 자신만의 창의성으로 전환시키는 능동적 사용자입니다.

AI 시대, 진짜 창작은 더 어렵고 복잡해졌다.

아이러니하게도, AI가 발전할수록 창작은 더 쉬워지는 동시에 더 어려워지고 있습니다. 왜냐하면 이제는 단순히 ‘글을 잘 쓰고, 그림을 잘 그리는 사람’이 아니라, “왜 이 콘텐츠를 만들었는가”, “그 안에 나만의 관점이 담겼는가”를 끊임없이 증명해야 하는 시대가 되었기 때문입니다. 예전엔 완성도만 높으면 ‘잘 만든 콘텐츠’로 인정받을 수 있었습니다.하지만 지금은 AI가 웬만한 수준의 결과물을 너무 쉽게 만들어냅니다.그 결과, 창작자는 단지 ‘잘 만드는 사람’이 아니라,“왜 내가 이걸 만들었는지 설명할 수 있는 사람”이어야만 합니다.즉, 창작의 기준이 기술 → 정체성, 결과 → 이유, 표현 → 철학으로 바뀌고 있는 것입니다.AI가 만능 도구처럼 보일 수는 있지만,그 도구로 뻔한 콘텐츠만 반복 생산하는 사람은 점점 주목받지 못합니다.반대로, 창작자는 AI가 만들어준 재료 속에서도 자신만의 시선, 생각, 목소리를 녹여낼 줄 알아야 합니다. 정해진 답이 없는 시대에, 자기만의 답을 내놓을 수 있어야 창작자가 되는 것입니다. 창작자가 AI를 쓰는 이유는, 게을러서가 아니라, 더 진짜다운 것을 만들고 싶어서입니다. 더 의미 있는 결과를, 더 빨리 도달하기 위한 기술을 쓰는 것이지, 창작 그 자체를 포기한 것이 아닙니다. 결론적으로,AI는 창작을 대체하지 않습니다. AI가 대체할 수 없는 창작을 하는 사람이 진짜 창작자입니다. 그리고 그런 사람은, 누구보다도 치열하게 고민하고 시도하는 존재입니다.